国资委1月底发布的数据显示，中央企业已在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点领域，打造了超过1000个AI应用场景，AI赋能产业转型的态势日益明显。与此同时，AI安全问题引发的行业担忧，也催生了全新的安全需求，推动AI安全供给侧持续发力。

  对此，东莞证券认为，近期OpenClaw等智能体技术快速落地，催生全新安全需求场景，叠加网络安全领域政策利好持续释放，行业有望迎来新的增长机遇。

  长江证券则预测，2026年国内网络安全市场规模有望突破1500亿元，2030年可达3000亿元，年复合增长率达18%至20%，行业正处于发展黄金期。

  同时，AI安全新品与服务也在持续发布。近日，上海人工智能实验室推出高安全产业级智能体平台SafeClaw，聚焦高安全需求的产业智能化转型，以推动行业从“事后安全”迈向“内生安全”的路径。同时，上海人工智能实验室还开源了能快速诊断风险的智能体守卫模型，并探索将安全准则内嵌至智能体决策层的“内生进化”治理框架。

  “最危险的并非已知风险，而是‘没有想到的危险’，因此，当前的核心任务是，在AI能力飙升的同时，前瞻性地构建内生安全体系。”上海人工智能实验室领军科学家胡侠表示，“这些工作旨在将安全能力深度融入AI发展全链条，为智能体时代的‘内生安全’提供系统性解决方案。”

  AI治理持续完善 安全标准加速制定

  随着人工智能被广泛应用，人工智能治理也越发受到重视。今年政府工作报告明确提出“完善人工智能治理”，全国人大常委会工作报告提出“加强人工智能领域立法研究”。

  在此背景下，人工智能安全标准正在加快制定。3月25日，工信部公开征求《人工智能安全治理模型上下文协议应用安全要求》等行业标准计划项目意见。

  4月初，人工智能安全标准工作组（WG9）表示，将重点推动《网络安全技术 人工智能安全能力成熟度评估方法》《网络安全技术 人工智能应用安全分类分级方法》及《网络安全技术 人工智能技术涉及未成年人应用安全指南》等核心标准的落地实施。同时，在全国网安标委统一部署下，集中力量攻坚内生安全与数据基座、新形态与服务安全、系统与应用安全及科学评测等领域的国家标准。

  “针对AI带来的新型风险，需从政策法规、技术标准、实施机制三个层面协同推进。”奇安信副总裁张勇认为，展望未来，第一，安全将从“可选配”升级为“必标配”，安全合规将从推荐性转向强制性，可以设定“AI安全投入不低于AI应用总投入15%”这样的行业基准；第二，网络安全从“单点防护”走向“全链条协同”，实现“一处发现攻击，全网自动免疫”；第三，从“人防”走向“技防+智防”，AI对抗AI成为攻防常态；第四，从“被动应急”走向“主动免疫”，构建韧性防御体系，实现“即使遭受攻击也能快速恢复、核心数据不丢失”。（记者 叶健 吴蔚）