实现钢水温度的精准控制不是一件简单的事。

  去年，河钢将大模型接入自建平台，研发出炼钢智能体，并正式应用于钢铁冶炼的关键工序之中。

  “过去，我们要盯着炉口的火焰，凭经验判断加料时机和加料量。”周泉林说，大模型以过去炼钢生产运行积累的海量数据为基底，实时分析炉内声音和烟气等数据，精准控制炉内的反应状态。

  智能升级成效明显——该智能体在唐钢炼钢产线投用以来，炼钢效率提升10.3%，综合能耗减少约10%。

  不止于炼钢环节。在质检环节，宝钢股份打造的人工智能云表检系统重点缺陷识别准确率达96%，缺陷漏检率降低35%；在供应链管理环节，找钢集团应用人工智能技术后，每天能处理1000万多条交易消息，解析准确率达到95%以上，并完成数亿级的智能交易匹配……

  人工智能技术已经应用到钢铁生产、制造、经营的各个方面，大大加速了钢铁行业的智造升级。在中钢协重点统计企业中，有95%的企业将数字化转型战略纳入企业总体发展进程，钢铁智能制造正从“单点探索”向“系统推进”转变。

  “钢铁作为国民经济的重要基础产业，拥有丰富的数据基础和工业应用场景，是新一代人工智能深度赋能的理想实践场。”冶金工业信息标准研究院院长张龙强说，未来，“AI+钢铁”有更广阔的发展空间。随着大模型技术深度应用至钢铁生产的全流程，钢铁行业的智能化水平将进一步提升。

  压减产量超亿吨

  “反内卷”成效持续显现

  透过一项数据，可窥见钢铁行业过去一年的运行质效：2025年，中钢协重点统计企业利润总额1151亿元，同比增长1.4倍，其中钢铁主业盈利445亿元，实现扭亏为盈。

  2025年，虽然国内需求下降、外贸形势复杂严峻，但钢铁行业实现了平稳运行，产量同比下降、效益明显改善。

  记者了解到，钢铁行业效益改善，有原料成本重心下移的因素，也离不开广大钢铁企业自律控产稳价格，行业治理现代化水平不断提高。

  数据可以佐证：2025年，全国粗钢产量9.61亿吨，同比下降4.4%。“十四五”时期，钢铁行业积极探索符合市场规律、促进产业转型升级和优胜劣汰的产能治理新机制，持续压减产量超亿吨，行业布局进一步优化，“反内卷”成效持续显现。2025年，钢铁行业CR10（前10位钢铁企业产业集中度）达到43.1%，比2020年提高4.2个百分点。

  “不少钢铁企业主动摒弃了盲目追求规模的旧思维，开始重视控制产量，不再单纯以规模摊薄成本。”钢之家网站创始人、董事长吴文章表示，观念转变推动了粗钢产量回落，也为市场供需关系改善奠定了基础。