在北京大学深圳医院重症监护室,医生借助迈瑞医疗启元大模型,5秒内完成诊疗全流程数据回溯与整合,1分钟生成结构化病历,为临床救治按下加速键。在西安市北方医院,应用AI(人工智能)可将主动脉夹层影像诊断时间从15分钟至20分钟压缩到3分钟,为抢救生命赢得宝贵时间。在肺结节筛查中,AI帮助放射科医生减少30%至50%的工作量,使全院影像诊断效率整体提升30%,患者平均等待时间缩短42%。
瓦房店第三医院还引进了人工智能机器人,助力复杂脊柱手术向数字化、智能化、精准化迈进,让更多患者受益。近日,被诊断为腰椎管狭窄症及腰椎间盘突出症的78岁患者,以及腰1椎体爆裂性骨折的34岁患者,在人工智能手术机器人的辅助下进行了手术。借助三维影像的精确定位功能,机器人辅助系统能够一次性完成手术规划,并实现精准置钉,使手术过程更加微创、精确和安全,为患者带来了更优质的治疗效果。
AI在中医领域也有应用新进展。中国中医科学院联合中科闻歌推出“大医金匮中医药大模型”,汇聚1500余部典籍、超10万个临床案例与超100份指南,构建了中医药微调数据集,已覆盖中医临床诊疗、养生调理、中医教育、中药研发等应用场景。
不过,对于极少见病或多种疾病交织的病例,AI建议的匹配度仍不高。“因此,现阶段AI的主要价值更多体现在‘提速+降低漏诊’,而非在所有场景下超越人工判断。”胡敏认为。
拓展全链条应用场景
当前,全球AI医疗整体处于技术深耕与场景分化的成长期,现代医学的AI应用已进入规模化落地阶段。从临床实践角度来看,AI医疗应用成熟度呈现“诊疗领先、预防跟进、康复起步”的格局。
政策方面,2024年11月,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,共列出84个典型应用场景,明确AI辅助地位。这填补了行业应用标准的空白,有效规避了盲目开发与无序应用等问题,推动AI技术在卫生健康领域落地实施更具针对性、科学性和规范性。
2025年11月,国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅、国家中医药局、国家疾控局5部门联合发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提出,到2030年,基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖,推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用,“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善,建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。
赛迪顾问医药健康产业研究中心总经理宁玉强认为,我国AI医疗正处于政策驱动下的规模化落地期。一方面,技术层面处于从“技术试点”到“规模化落地”。国家卫生健康委相关数据显示,近年来,依托县域医共体建设与政策推动,AI工具快速覆盖基层医疗、公共卫生等场景,80%的县(市、区)初步建成了县域影像、心电、检验资源共享中心。2025年县域远程医学影像诊断服务量超6800万人次,AI已成为基层医疗服务的重要支撑。