另一方面，场景应用正从“单一场景”向“全链条延伸”。宁玉强指出，此前AI医疗多聚焦影像初筛等单一环节。近年来，其应用已逐步延伸至“预防—诊疗—康复—健康管理”的全链条。例如，从慢性病筛查到辅助诊断、处方审核，再到居家康复指导，形成了全流程服务闭环。同时，多模态AI技术快速发展，能够整合影像、文本、基因组等多源数据，推动AI从“辅助工具”向“智能伙伴”转变，更契合医疗服务的连续性需求，显著提升了AI医疗的综合价值。

  推动行业全面升级

  目前，一线医护人员对AI工具的接受度在稳步提升。美国医学会2023年至2024年连续两年的调研显示，医生使用AI的比例大幅增长，对AI的信任度逐步提升，核心需求集中在临床决策支持与行政工作减负，反映出全球医护人员对AI的接受度正向积极转变。

  中国中医科学院西苑医院副院长庞博指出，AI始终是服务医疗从业者的工具而非替代者。AI可以优化资源配置，也能够在推动医学研究、加速药物研发与疾病机制探索等方面发挥一定价值。

  “但在中医领域，因AI难以理解中医‘辨证论治’‘整体观念’等哲学概念，其输出的中医诊疗建议常需医生加工处理后才能满足临床实际需要，因此部分中医对AI工具的应用仍持有保留意见。”庞博指出，医疗人员的接受度和适应能力仍存在差异，AI医疗的普及需要进一步加强培训和推广，提升医疗人员对新技术的信任度和运用能力。

  对于AI将取代部分工作岗位的普遍担忧，庞博认为，AI会替代医疗领域中部分重复性、标准化的岗位与职能，但不会取代医生的核心诊疗决策、临床实操与人文关怀职能。相反，AI会重塑医疗岗位结构，并催生大量技术增强型、人机协作型等新型医疗岗位。

  长远来看，AI将推动医疗岗位优化、医疗模式创新与大众健康生活全面升级。“随着技术持续迭代，AI医疗将从单纯的辅助工具升级为行业核心赋能引擎，衍生出精准医疗团队、远程诊疗联盟、医疗科研协同平台等多元医疗模式与业态，推动医疗服务从单点支撑向全流程、多维度赋能转变。”庞博说。（记者 李 方 郭文培）