点击排行
您所在的位置:
AI医疗迈入规模化落地期
来源:经济日报 | 作者: 编辑部 | 发布时间 :2026-03-04 | 63 次浏览: | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
在北京大学深圳医院重症监护室,医生借助迈瑞医疗启元大模型,5秒内完成诊疗全流程数据回溯与整合,1分钟生成结构化病历,为临床救治按下加速键。在西安市北方医院,应用AI(人工智能)可将主动脉夹层影像诊断时间从15分钟至20分钟压缩到3分钟,为抢救生命赢得宝贵时间。在肺结节筛查中,AI帮助放射科医生减少30%至50%的工作量,使全院影像诊断效率整体提升30%,患者平均等待时间缩短42%。

近日,北京安贞医院通州院区的专家使用“天玑”骨科机器人系统进行骨关节手术。 新华社记者 李 欣摄

在第91届中国国际医疗器械博览会上,工作人员正在操控演示全柔性微型内镜手术机器人。新华社记者 方 喆摄

  在北京大学深圳医院重症监护室,医生借助迈瑞医疗启元大模型,5秒内完成诊疗全流程数据回溯与整合,1分钟生成结构化病历,为临床救治按下加速键。在西安市北方医院,应用AI(人工智能)可将主动脉夹层影像诊断时间从15分钟至20分钟压缩到3分钟,为抢救生命赢得宝贵时间。在肺结节筛查中,AI帮助放射科医生减少30%至50%的工作量,使全院影像诊断效率整体提升30%,患者平均等待时间缩短42%。

  当前,AI技术快速演进,已在影像学、辅助诊断和个性化治疗方案推荐等领域广泛应用,标志着现代医学的AI应用已进入规模化落地阶段。

  成为医护人员好助手

  在医疗场景中,AI并非单独运行,而是作为医护人员的“助手”,形成人机接力的新模式。

  西安市北方医院信息中心负责人胡敏介绍,患者在完成影像检查后,AI辅助影像诊断系统能快速分析并自动完成初步筛查。例如,在早期乳腺癌、肋骨隐匿性骨折检测中,系统会在几秒钟内标记出可疑病灶,给出大小、形态、密度等量化指标,生成结构化初报。医生结合临床经验复核AI结果,排除假阳性病灶,最终作出诊断。

  在临床决策环节,北方医院在医生工作站中集成了DeepSeek大模型,医生将患者检验报告截图录入后,模型会快速提取关键异常指标,结合临床指南生成“结果概览+可能诊断+需补充检查”提示,帮助医生快速把握病情。模型会结合患者主诉、现病史、病程等信息,提出药物选择、注意事项等多种治疗方案。医生可在此基础上进行个性化调整,形成最终方案。

  AI还能优化手术规划。“术前,主刀医生会将患者的CT数据导入AI手术规划系统,生成患者肺部的三维模型,清晰展示肿瘤的精确位置、浸润范围及其与周边组织的空间关系。在手术过程中,三维模型可作为实时导航,帮助医生洞察手术进展。”北方医院普外胸外二科副主任郭庆介绍,AI三维重建技术实现了从“评估式粗放解剖”到“导航式精细解剖”的飞跃,帮助医生在手术中尽可能避开重要器官和血管,实现最大化保留健康肺组织的“亚肺叶切除”。

  大连市瓦房店第三医院影像科主任孙红霞表示,AI能识别人眼难以辨别的毫米级微小结节,其超越经验的稳定性使“早癌迹象”无处遁形,将筛查敏感度提升至新高度。“这也使得一部分患者不必去大城市、大医院诊疗,在家门口就可以就诊。”

全球视野
财经洞察
趋势前瞻
投资策略
金融创新
产业升级
财富管理
宏观经济
数字金融
可持续性
 
特别推荐